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PLM・PDM・MES・SCADA・QMS

MES（製造実行システム）導入で失敗するのは…誰のせい？ 課題が多い「RFPの作り方」

MES（製造実行システム）導入で失敗するのは…誰のせい？ 課題が多い「RFPの作り方」
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日本のモノづくりの発展を促進する「エンジニアリング協会（ENAA）」では、スマート工場を実現するためのノウハウを研究する「スマート工場研究会」を設置しています。同研究会では、「次世代スマート工場の実現で、最も重要になるのが、MES（製造実行システム）/MOM（製造オペレーション管理システム）の導入」と考えています。それはなぜでしょうか。「国の主導」でも「海外の標準の翻訳」でもなく民間企業（内資・外資・スタートアップを含む）で働くMES技術者の有志からなる同研究会のプロジェクトを代表して、アビームコンサルティング 阿部洋平氏が、MES/MOM導入の重要性をはじめ、導入における課題、導入に役立つ“あるテンプレート”を解説します。

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建設・土木・建築

BIMとは何か？ 3分でわかる3D CADやCIMとの違い、普及しない理由とは

BIMとは何か？ 3分でわかる3D CADやCIMとの違い、普及しない理由とは

BIMとは、コンピューター上の3次元の形状情報に、建物の属性情報などを内蔵した建物情報モデルを構築するシステムのことだ。BIMを設計から施工までの工程に活用すれば、業務の効率化が実現する。設計時点でミスを可視化できたり、すべての情報を一元化できたりするなど、メリットは計り知れない。しかし、日本における普及率は、米国やイギリス、ドイツなどに比べて低い水準で推移している。BIMは、日本の建築産業の課題を解決する救世主になるか。本記事では、そもそもBIMとは何かを分かりやすく解説しつつ、BIMの日本における普及率を見ながら日本で普及が進みにくい理由について解説する。

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メタバース・VR・AR・MR・SR・xR

3D設計ソフト先駆者「ダッソー・システムズ」、次に目指す“製造工程の未来”が面白い

3D設計ソフト先駆者「ダッソー・システムズ」、次に目指す“製造工程の未来”が面白い

フランスの大手ソフトウェア企業のダッソー・システムズ（Dassault Systèmes）は、3D設計の思想を世の中に普及させ、その後も「DMU（デジタル・モックアップ）」や「PLM（プロダクトライフサイクルマネジメント）」などのソリューションを提供し、設計から製造、顧客接点まで、エンジニアリングチェーンをつぐ製造業向けソリューションを提供してきました。そんな3D設計に基づくモノづくりを牽引してきたダッソー・システムズは今、何を考えているのでしょうか。同社の戦略から3D設計の最新トレンドを探ります。

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デジタルツイン

教科書はユニクロ？元アドビ社長・神谷氏が解説、“CX改善”で製造業が大躍進するワケ

教科書はユニクロ？元アドビ社長・神谷氏が解説、“CX改善”で製造業が大躍進するワケ
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自動車産業、半導体製造装置、工作機械など、まだ特定領域で高いシェアを誇る日本のモノづくりだが、国際的なポジションの低下も叫ばれている。そのような状況の中、今後、日本の製造業がさらなる飛躍を遂げるには、どのような課題を乗り越えれば良いのだろうか。昨年11月にPTCジャパンの社長執行役員に就任した神谷知信氏は、複数の大手外資系企業でグローバル事業を統括してきた人物だ。直近ではアドビのトップとして、同社のサブスクリプション事業を牽引し、クラウド事業に転換させた立役者でもある。そんな同氏に、国内製造業の復活のポイントについて話を聞いた。

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PTC会長ジム・へプルマン氏が語る、業績好調でも「製造業の未来」に危機感を抱くワケ

PTC会長ジム・へプルマン氏が語る、業績好調でも「製造業の未来」に危機感を抱くワケ

ここ数年、業績を大きく伸ばしているソフトウェア企業にPTCがある。同社は、製造業のDXを推進するソフトウェアソリューションのリーディングカンパニーだ。「過去最高の1年だった」という2023年度を終え、同社はトップ交代を発表した。なぜこのタイミングだったのか。そこには、未来に対する危機感が関係しているようだ。同社が考える、今後の勝敗を左右する“超重要な競争領域”とは何か。

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ダッソー・システムズとは何者？ある業界の巨大企業がこれから「台風の目」になる理由

ダッソー・システムズとは何者？ある業界の巨大企業がこれから「台風の目」になる理由

近年、製造業を中心に「デジタルツイン」と呼ばれる技術が注目を集める中、それらデジタルツイン技術を提供する主要プレイヤー（ダッソー・システムズ、アンシス、PTC、シーメンス、オートデスク）の存在感が大きく高まりつつある。これら5社は、すでに特定の業界では非常に名前の知られた大手企業だが、デジタルツイン全盛時代の今、あらゆる業界においても力を発揮しつつある。今回は、そのうちの1社であるダッソー・システムズ（Dassault Systèmes）とは何者なのかを解説する。

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スマートファクトリー・次世代工場

リコーに学ぶ製造DXの「成功」法、「失敗」から生み出した“3つのメソッド”とは

リコーに学ぶ製造DXの「成功」法、「失敗」から生み出した“3つのメソッド”とは

リコーに学ぶ製造DXの「成功」法、「失敗」から生み出した“3つのメソッド”とは 製造業のDXは難しい。多くの企業が失敗を繰り返す。日本を代表するグローバル企業 リコーは多くの企業が抱える課題や事例を学び、成功への方法論を模索している。そして、その方法論を工場の変革に適用し、デジタルで武装された最先端工場を生み出すことに成功した。そして現在、それらの取り組みはPLMの刷新やオフィスのDXなどにも及んでいる。同社のこれまでの取り組みを、DXをけん引するキーパーソンに聞いた。

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マツダも活用、製品ライフサイクル全体でデータを活用する秘策とは？

マツダも活用、製品ライフサイクル全体でデータを活用する秘策とは？

深刻な人手不足、カーボンニュートラルをはじめとする各種規制への対応など、製造業を取り巻く環境は厳しい。課題解決に向けて求められるのが「データ活用」だが、多くの企業では、各部署にデータやシステムが分断された「サイロ化」が起きているのが実態だ。こうした状況を打破し、製品の企画から設計、製造、販売、保守までのあらゆる段階でデータを活用するには、どうすればよいのだろうか。

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生成AI「思ったより使えない」はどう回避？意外にカンタン「自社専用」AI導入法

生成AI「思ったより使えない」はどう回避？意外にカンタン「自社専用」AI導入法

今や多くのツール・サービスが登場している生成AIは、ビジネスにおいても活用の機運が高まっている。PoC（概念実証）を実施し、その可能性を検証する企業も多い一方で、PoCのまま終わってしまい、実際に本格導入までこぎつけることができない企業も少なくない。生成AIをすでに活用している企業は、どのように導入を成功させたのか。東洋経済新報などの事例を交えて解説する。

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設計・開発・生産準備

企業向けアプリ開発が高速かつ簡単に、継続性とスケールを保つ「AIの使い方」

企業向けアプリ開発が高速かつ簡単に、継続性とスケールを保つ「AIの使い方」

ビジネスの環境が劇的に変わることがめずらしくなくなり、他社よりも早いアプリケーション開発が求められることも増えた。このような中で注目されているのが、高度なプログラミングスキルがなくても開発できるローコードプラットフォームだ。AIを活用しながら、開発者の高度なセキュリティとガバナンスが求められるエンタープライズ向けアプリケーションを他社よりも早く、簡単に、次々と開発し、かつ、それにより導かれる企業DXの永続性、成長を確保する方法を探る。

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工場フル稼働でも「利益出ない」は赤信号？不採算の沼にはまる…製造業の“ある特徴”

工場フル稼働でも「利益出ない」は赤信号？不採算の沼にはまる…製造業の“ある特徴”

原材料の高騰、人材不足、短納期へのプレッシャーなど、製造業を取り巻く環境が厳しさを増している。こうした中、多くのメーカーは、とにかく受注量を増やし売上を伸ばそうとしているが、その努力は“利益の増加”にちゃんとつながっているだろうか。工場をフル稼働させたが、“利益は伸びなかった”、という結果になっていないだろうか。本記事では、どれだけ技術力が優れていても利益を出しにくい企業の体質を解説する。

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製品ライフサイクル管理でもう悩まない、コスパ抜群の製造業DX「爆速推進」手法とは

製品ライフサイクル管理でもう悩まない、コスパ抜群の製造業DX「爆速推進」手法とは

複雑化する製品開発プロセスや人手不足により、DXが喫緊の課題となっている製造業。しかし、実際にDXを実現して満足な成果を挙げられている企業は、まだまだ少ないという現状がある。製造業の企業が、大きな手間をかけずDXを進めるにはどうしたらよいのか。AI活用もできるDX推進の手法について解説する。

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ホワイトペーパー
製造業界

コニカミノルタグループ会社のAI活用術、生産性25％向上・ROI約4.36倍をどう実現？

コニカミノルタグループ会社のAI活用術、生産性25％向上・ROI約4.36倍をどう実現？

ヨーロッパ全域に高度なドキュメント管理や業務用印刷などを展開するコニカミノルタビジネスソリューションズ（UK）。同社のフィールドサービスがカバーする範囲は広大で、担当者の派遣コスト抑止をビジネス目標に掲げていた。しかし、フィールドサービス訪問のスケジューリングを行っていた従来型システムは、国ごとに運用方法が異なり、手作業によるスケジューリングで効率が低下していた。そこで同社はAIを活用してスケジューリングの大部分を自動化。一貫したテンプレートを構築して運用を統一した。その結果、生産性を25%向上させ、ROIを4.36倍にまで高めたという。その取り組みの詳細を解説する。

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生き残りをかけた自動車部品メーカーの決断、PLM改革が「活路」と言える理由

生き残りをかけた自動車部品メーカーの決断、PLM改革が「活路」と言える理由

自動車業界は今、大きな転換期を迎えている。電気自動車への移行や自動運転技術の進化など、新しい技術革新が次々と起きており、自動車メーカーからの新技術対応への要求も高まっている。部品メーカーはこの変化に対応するため、QCD（品質・コスト・納期）の向上と最新技術を組み込んだ製品の迅速な開発が求められている。これらの解決には「PLM（製品ライフサイクル管理）」システムと「MBD（モデルベース開発）」手法が有効だが、各メーカーには長年培った独自の業務プロセスがあり、PLMシステムへの適合が悩みのタネとなっている。そこで本資料では、既存プロセスとPLMシステムの調和による、製品開発の効率化手法を解説する。

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PLM導入のよくある「勘違い」と「失敗」、製造DXを成功に導く3つの確認ポイント

PLM導入のよくある「勘違い」と「失敗」、製造DXを成功に導く3つの確認ポイント

製造業におけるDXで改めて注目を集めているのが「PLM（Product Lifecycle Management）システム」だ。製品の企画から廃棄までのライフサイクル全体で情報を共有して、業務効率の向上や利益拡大、開発コスト削減などを実現するシステムである。特に日本企業の場合、スキルの属人化と部門間連携の欠如により、製造の前段階である設計工程に課題が多いとされ、その解決のためにPLMへの期待が高まっている。しかし、とりあえず導入したものの、逆に業務効率が大きく低下してしまったという企業も少なくない。本資料では、PLMの基本と重要性を整理したうえで、PLM導入におけるよくある失敗例を紹介し、PLM導入を成功に導くための3つのポイントを解説する。

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ロボティクス

自働化の進化形：生成AIでロボットとヒトが一緒に働く世界を創る

自働化の進化形：生成AIでロボットとヒトが一緒に働く世界を創る

昨今製造業では、価値観の多様化による急激な需要変化に対応するために、変化に強い生産システムがますます求められています。弊社では、以前より「ソフトウェアファースト」と「アジャイル」なアプローチによって、トヨタ生産方式における「ニンベンのついた自働化」を推進してきました。そして、さらなる進化を遂げるために、「人協働ロボット」による柔軟な工程自働化・多能工化にも取り組んでいます。そのために、「生成AI」の活用も積極的に始めています。本講演では、「生成AIと人協働ロボット」が柔軟に作業を実行し、工程変化に対応する具体的な事例をご紹介するとともに、製造業に限らず人とロボットが共に働く未来の社会の展望についてお話しします。みなさまとともに「生成AIと人協働ロボット」の未来への可能性を考えていきたいと思います。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年11月29日「製造DX セキュリティ」より

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製造業界

DXのためのクラウドをまたがるプラットフォームが
備えるセキュリティ機能

DXのためのクラウドをまたがるプラットフォームが
備えるセキュリティ機能

DXに単にクラウドアプリケーションを利用するのではなく、クラウドに、エッジやオンプレミスのプライベートクラウドも含めてマルチクラウドの能力をフル活用することが求められるクラウドスマート時代、DX環境には従来とは根本から異なったセキュリティが求められます。本セッションでは国内の様々な製造業で利用されるハイブリッド・マルチクラウドプラットフォームを提供するNutanixがそのセキュリティ機能を紐解きつつ、ランサムウェアからの防御を例にハイブリッド・マルチクラウドDXの時代のセキュリティについてご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年11月29日「製造DX セキュリティ」より

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製造業セキュリティ

製造DXのサイバーセキュリティの動向と対策の考え方

製造DXのサイバーセキュリティの動向と対策の考え方

近年のサイバー起因の工場停止事故の増加に伴い、製造事業者は、サプライチェーンの取引先からサイバーセキュリティの説明責任を求められる機会が増えている。本講演では、製造事業者が知っておくべき、製造DXのサイバーセキュリティの動向と対策の考え方について解説する。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年11月29日「製造DX セキュリティ」より

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